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2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)已正式揭曉，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)明獲獎(jiǎng)
2024年10月09日 16:56:30 來源：化工儀器網(wǎng) 點(diǎn)擊量：6340

當(dāng)?shù)貢r(shí)間10月8日，瑞典皇家科學(xué)院宣布，2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)授予John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton，以表彰他們在使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明。

　　【化工儀器網(wǎng) 項(xiàng)目成果】當(dāng)?shù)貢r(shí)間10月8日，瑞典皇家科學(xué)院宣布，2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)授予John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton，以表彰他們在使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明，這一成就對于推動(dòng)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展具有重要意義。
 
　　John J. Hopfield來自美國，目前就職于普林斯頓大學(xué)；Geoffrey E. Hinton來自加拿大，目前就職于多倫多大學(xué)。兩位獲獎(jiǎng)?wù)呃梦锢韺W(xué)工具構(gòu)建了多種方法，為當(dāng)今強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)奠定了基礎(chǔ)。約翰·霍普菲爾德創(chuàng)建了一種可以存儲(chǔ)和重建信息的結(jié)構(gòu)。杰弗里·辛頓發(fā)明了一種可以獨(dú)立發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)屬性的方法，這種方法對于目前使用的大型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)至關(guān)重要。
 
　　約翰·霍普菲爾德之前曾利用他的物理學(xué)背景探索分子生物學(xué)的理論問題。當(dāng)他被邀請參加一次神經(jīng)科學(xué)會(huì)議時(shí)，他接觸到了對大腦結(jié)構(gòu)的研究。他對所學(xué)內(nèi)容非常著迷，并開始思考簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)。當(dāng)神經(jīng)元共同作用時(shí)，它們會(huì)產(chǎn)生新的強(qiáng)大特性，而這些特性對于只關(guān)注網(wǎng)絡(luò)各個(gè)組成部分的人來說是無法察覺的。
 
　　20世紀(jì)90年代，許多研究人員對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)失去了興趣，但杰弗里·辛頓繼續(xù)在該領(lǐng)域探索。2006年，他與同事 Simon Osindero、Yee Whye Teh 和 Ruslan Salakhutdinov開發(fā)了一種使用一系列逐層疊加的玻爾茲曼機(jī)對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練的方法。這種預(yù)訓(xùn)練為網(wǎng)絡(luò)中的連接提供了更好的起點(diǎn)。
 
　　近年來，諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)的獲獎(jiǎng)?wù)呒捌湄暙I(xiàn)同樣引人注目。例如：
 
　　2023年：授予皮埃爾-阿戈斯蒂尼(Pierre Agostini)、費(fèi)倫茨-克勞斯(Ferenc Krausz)和安妮-勒惠利爾(Anne L’Huillier)，以表彰他們開發(fā)了產(chǎn)生阿秒光脈沖的實(shí)驗(yàn)方法，用于研究物質(zhì)中的電子動(dòng)力學(xué)。
 
　　2022年：授予科學(xué)家阿蘭·阿斯佩(Alain Aspect)、約翰·弗朗西斯·克勞澤(John F. Clauser)和安東·塞林格(Anton Zeilinger)，以表彰他們?yōu)榧m纏光子實(shí)驗(yàn)、證明違反貝爾不等式和開創(chuàng)性的量子信息科學(xué)所作出的貢獻(xiàn)。
 
　　2021年：授予美國普林斯頓大學(xué)的真鍋淑郎(Syukuro Manabe)和德國馬克斯·普朗克氣象研究所的克勞斯·哈塞爾曼(Klaus Hasselmann)，以及意大利羅馬大學(xué)的喬治·帕里西(Giorgio Parisi)，以表彰他們在地球氣候物理模型、物理系統(tǒng)的無序和波動(dòng)相互作用等方面的研究。
 
　　綜上所述，2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)的揭曉再次彰顯了物理學(xué)領(lǐng)域的卓越成就和杰出人才。這一獎(jiǎng)項(xiàng)不僅是對獲獎(jiǎng)?wù)邆€(gè)人貢獻(xiàn)的肯定，更是對整個(gè)物理學(xué)界和人工智能領(lǐng)域發(fā)展的鼓舞和推動(dòng)。
 
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