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形成30個以上數據資源節(jié)點 《新材料大數據中心總體建設方案》印發(fā)
2024年10月31日 11:33:42 來源:化工儀器網 點擊量:6724

10月30日,工業(yè)和信息化部、財政部、國家數據局聯(lián)合印發(fā)《新材料大數據中心總體建設方案》,以發(fā)揮大數據對新材料產業(yè)的重要支撐作用,構建材料研發(fā)與應用的新模式,培育新質生產力。

  【化工儀器網 政策法規(guī)】新材料是戰(zhàn)略性、基礎性產業(yè),也是高技術競爭的關鍵領域。數據作為新型生產要素,是關乎新材料技術創(chuàng)新、產業(yè)高質量發(fā)展的戰(zhàn)略資源。黨的二十大報告提出,構建新材料等一批新的增長引擎。黨的二十屆三中全會審議通過《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》,明確提出“建設和運營國家數據基礎設施,促進數據共享”。
 
  近年來,我國新材料產業(yè)蓬勃發(fā)展,布局建設一批材料數據平臺,積累了大量的材料科學、技術、生產、應用等數據,但數據作為新要素流轉共享不通暢、開發(fā)利用不深入、潛值釋放不充分等問題突出,材料數據“孤島化”現象嚴重,難以充分發(fā)揮數據基礎資源和生成式人工智能賦能作用,亟需提高數據服務新材料產業(yè)發(fā)展的能力。
 
  10月30日,工業(yè)和信息化部、財政部、國家數據局聯(lián)合印發(fā)《新材料大數據中心總體建設方案》(以下簡稱《方案》),以發(fā)揮大數據對新材料產業(yè)的重要支撐作用,構建材料研發(fā)與應用的新模式,培育新質生產力。
 
  《方案》指出,新材料是戰(zhàn)略性、基礎性產業(yè),也是高技術競爭的關鍵領域。數據作為新型生產要素,是關乎新材料技術創(chuàng)新、產業(yè)高質量發(fā)展的戰(zhàn)略資源?!斗桨浮返闹贫ㄖ荚诔浞职l(fā)揮大數據、人工智能對新材料產業(yè)的技術支撐作用,支持新材料大數據中心建設,培育材料研發(fā)與應用的全新發(fā)展模式。
 
  《方案》提出的總體要求是,到2027年,搭建形成“1+N”(1個中心主平臺、N個數據資源節(jié)點)的新材料大數據中心架構體系,形成30個以上數據資源節(jié)點、30項以上材料大數據算法軟件和工具、20種以上典型關鍵材料和產品的數據賦能應用示范;到2035年,新材料大數據中心體系全面建成并穩(wěn)定運行,數據規(guī)模進入國際第一梯隊。
 
  《方案》提出,新材料大數據中心是促進新材料產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的新型研發(fā)基礎設施,充分發(fā)揮產業(yè)數據規(guī)模優(yōu)勢和應用優(yōu)勢,通過平臺、標準、技術、市場的引導,逐步實現科技、產業(yè)等材料數據的融通和應用。
 
  在搭建新材料大數據中心架構體系方面,《方案》提出要建立中心主平臺,布局數據資源節(jié)點等任務。
 
  其中,在建立中心主平臺方面,《方案》提出,統(tǒng)籌建門戶、出標準、定規(guī)則。負責建設數據存儲、災備、交互服務器集群等硬件基礎設施,以及數據管理發(fā)布、共享交互、應用服務、安全保障等系統(tǒng);建立統(tǒng)一的數據標準規(guī)范體系、分類分級的數據安全保障體系;依場景構建無償共享和有償使用相結合的數據管理共享機制等。
 
  在布局數據資源節(jié)點方面,《方案》提出,依托優(yōu)勢企業(yè)、科研院所、高校、新材料重點平臺等各類創(chuàng)新載體,負責采數據、用數據、保質量。參照《工業(yè)戰(zhàn)略性新興產業(yè)分類目錄(2023)》新材料產業(yè)分類,聚焦先進鋼鐵材料、先進有色金屬材料、先進石化化工材料、先進無機非金屬材料、高性能纖維及制品和復合材料、前沿材料等6個材料領域,以及1個材料綜合應用領域,分科技、產業(yè)和計算三類,支持建設數據資源節(jié)點。
 
  數據資源節(jié)點主要開展重點行業(yè)、領域的材料設計、研制、應用和專用計算等數據采集積累、質量控制和可靠性評價,數據內容和指標體系構建;按照統(tǒng)一數據標準體系和管理共享機制,與中心主平臺聯(lián)結,開展數據流通、共享、交換;開展材料數據增值應用的典型場景探索和個性化數據產品開發(fā)。
 
  其中,每個領域遴選確定1到2個數據資源骨干節(jié)點,先行先試、率先聯(lián)結,無償提供具有公共屬性的數據產品和服務,推動形成數據資源匯聚、共享、利用的“小核心”,充分發(fā)揮引領帶動作用。
 
  建設大數據中心就相當于做有組織的科研,由相關部門加以推動,把行業(yè)這種共性的實驗數據、加工數據等構建成一個數據集,這樣后來者要在這個領域去做創(chuàng)新和研究時,可以站在別人數據的肩膀上,再去做下一步的科學研究或研發(fā),這樣就可以節(jié)約整個社會的探索和創(chuàng)新成本。
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