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AI 驅(qū)動的智能控光與數(shù)據(jù)分析技術(shù)成為效率提升核心。傳統(tǒng)試驗需 45 天完成的內(nèi)飾材料老化驗證,借助深度學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)突破。例如廣東皓天檢測構(gòu)建的智能系統(tǒng),通過訓(xùn)練 10 萬組材料老化數(shù)據(jù),建立材料失效預(yù)測模型,可精準(zhǔn)縮短測試周期至 72 小時,同時保證與自然老化數(shù)據(jù) 92% 以上的吻合度。該技術(shù)通過實時分析輻照強度、溫濕度與材料性能衰減的關(guān)聯(lián),動態(tài)調(diào)整試驗參數(shù),避免無效測試階段,大幅提升效率。


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