資料簡介
在醫(yī)療領(lǐng)域,一份詳盡的體檢報告能讓我們精準掌握一個人的健康狀況。那么,類比到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,是否也能通過系統(tǒng)化的定期“體檢”,來幫助我們精準掌握農(nóng)作物的形態(tài)結(jié)構(gòu)、生理狀態(tài),并進一步探尋其生長規(guī)律?
沒錯,這項為植物做“體檢”的技術(shù),正是如今被植物研究科學家、育種家、育種企業(yè)乃至種植戶廣泛關(guān)注的高通量植物表型采集分析技術(shù)。作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技的戰(zhàn)略制高點,該技術(shù)融合了人工智能、機器視覺、自動化控制、植物生理學、生物信息學等多學科前沿技術(shù),實現(xiàn)對植物從微觀到宏觀的quan方位表型數(shù)據(jù)采集和解析,為種質(zhì)資源鑒定、智慧育種等科研領(lǐng)域提供了革命性工具,更為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)精準化、智能化發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)。
作為“AI+農(nóng)業(yè)”的xian行者,托普云農(nóng)深化機器視覺、深度學習等AI技術(shù)與農(nóng)業(yè)的深度融合,自主研發(fā)打造了配置靈活、場景豐富、應(yīng)用廣泛的高通量植物表型智能分析平臺,為種質(zhì)資源鑒定、智慧育種、植物生理生化、植保病蟲害研究、精準高效種植等提供多尺度、高通量、高精度、高效率的植物表型解決方案。
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