江蘇雙利合譜科技有限公司

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2023
03-23

基于高光譜成像技術(shù)的小龍蝦品質(zhì)分析
1.可見、近紅外設(shè)備介紹高光譜圖像數(shù)據(jù)采集采用江蘇雙利合譜科技有限公司的GaiaSorter雙系統(tǒng)高光譜分選儀系統(tǒng)（V10E、N25E-SWIR）。該系統(tǒng)主要由高光譜成像儀、面陣列相機(jī)、鹵素?zé)艄庠?、暗箱、?jì)算機(jī)組成，如圖1。實(shí)驗(yàn)儀器參數(shù)設(shè)置如表1。圖1GaiaSorter雙系統(tǒng)高光譜分選儀表1GaiaSorter雙系統(tǒng)高光譜分選儀系統(tǒng)參數(shù)序號(hào)相關(guān)參數(shù)V10EN25E-SWIR1光譜范圍400-1000nm1000-2500nm2光譜分辨率2.8nm12nm3像面尺寸6.15×14.27.6×14
2023
03-22

高光譜熒光成像技術(shù)在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用
近年來高光譜成像技術(shù)在農(nóng)業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用，主要表現(xiàn)在快速、精確地進(jìn)行作物生長(zhǎng)信息的提取、作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)、作物脅迫監(jiān)測(cè)、估算植被(作物)初級(jí)生產(chǎn)力與生物量、估算光能利用率和蒸散量以及作物品質(zhì)遙感監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)等方面。其中，高光譜熒光成像技術(shù)在植物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)、病蟲害脅迫方面顯示出巨大的潛力。該技術(shù)能用計(jì)算機(jī)模擬人的視覺功能，不破壞也不影響植株生長(zhǎng)，從植物的熒光圖像中提取顏色、紋理、熒光強(qiáng)度等信息進(jìn)行處理并加以分析，最終用于實(shí)際檢測(cè)，是植物病害檢測(cè)的重要手段。1.1植物熒光原理植物受激發(fā)后發(fā)出的熒光主要有：
2023
03-21

GaiaSky-mini高效作業(yè)—大面積的地物信息獲取
GaiaSky-mini高光譜成像系統(tǒng)是江蘇雙利合譜科技有限公司針對(duì)小型旋翼無人機(jī)開發(fā)的高性價(jià)比機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)。它采用內(nèi)置掃描技術(shù)，成功克服了高光譜相機(jī)搭配小型無人機(jī)系統(tǒng)搭載推掃式高光譜相機(jī)時(shí)，由于無人機(jī)系統(tǒng)的震動(dòng)造成的成像質(zhì)量差的問題。該系統(tǒng)可以應(yīng)用于在目標(biāo)識(shí)別、偽裝與反偽裝等軍事領(lǐng)域，地面物體與水體遙測(cè)、現(xiàn)代精細(xì)農(nóng)業(yè)等生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)、遙感考古、礦產(chǎn)資源勘測(cè)、水污染監(jiān)測(cè)、高光譜立體攝影測(cè)量等。GaiaSky-mini在研發(fā)之初的定位為小、精、準(zhǔn)，即小面積、精細(xì)、準(zhǔn)確地獲取地物的光譜圖像特征。
2023
03-20

高光譜技術(shù)在文物古跡中的技術(shù)應(yīng)用
摘要：在定陶漢墓中，考古人員發(fā)現(xiàn)大量帶有豐富文字的漢磚，這些漢磚數(shù)量繁多，記錄內(nèi)容豐富，對(duì)于研究漢代的書法藝術(shù)、人文地理等都是十分珍貴的實(shí)物資料。為了防止墓磚的氧化、變質(zhì)和以后更好地保存，考古人員還將每塊墓磚進(jìn)行了包裝和編號(hào)。這些磚上有用朱砂或墨汁寫的字跡、刻畫的符號(hào)。經(jīng)初步解讀，內(nèi)容多為人名或地名。這些文字中有一些是對(duì)墓主人在陰間富貴吉祥的美好祝愿，有一些則是墓磚監(jiān)造人、制磚人、燒窯人的姓名、銘文、或者是代表工號(hào)或工匠字號(hào)，地名則有可能表明了墓主人的政治勢(shì)力范圍。作為考古發(fā)掘，這些文字磚為我們
2023
03-20

基于可見/近紅外高光譜成像技術(shù)的西甜瓜糖度檢測(cè)
基于可見/近紅外高光譜成像技術(shù)的西甜瓜糖度檢測(cè)何洪巨1，胡麗萍1，李武1，陳興海2，黃宇2*，劉業(yè)林2，蘇秋城2（1北京市農(nóng)林科學(xué)院蔬菜研究中心，北京，100097；2四川雙利合譜科技有限公司，成都，610016）摘要：目前大多數(shù)研究者利用光譜儀檢測(cè)果類品質(zhì)、糖度、酸度等時(shí)，僅對(duì)單一品種或者某一類水果進(jìn)行研究，所構(gòu)建的模型有一定的極限性。針對(duì)這種情況，本研究提出了以不同品種的西瓜、甜瓜為研究對(duì)象，利用可見光/近紅外成像高光譜技術(shù)分析不同糖度的西瓜、甜瓜的光譜差異及西瓜、甜瓜糖度在可見光/近紅外波
2023
03-13

基于成像光譜技術(shù)的農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)研究
0引言成像技術(shù)和光譜技術(shù)是傳統(tǒng)的光學(xué)技術(shù)的兩個(gè)重要方向，成像技術(shù)能夠獲得物體的影像，得到其空間信息；光譜技術(shù)能夠得到物體的光學(xué)信息，進(jìn)而研究其物質(zhì)屬性。20世紀(jì)70年代以前，成像技術(shù)和光譜技術(shù)是相互獨(dú)立的學(xué)科，隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，成像光譜技術(shù)迅速發(fā)展起來，它是一種快速、無損的檢測(cè)技術(shù)，具有光譜分辨率高、多波段和圖譜合一的特點(diǎn)，能在大尺度范圍內(nèi)識(shí)別地表并深入研究其地表物質(zhì)的成分及結(jié)構(gòu)。目前成像光譜技術(shù)已經(jīng)成為遙感技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)之一，并在軍事偵察、海洋遙感、地質(zhì)勘探、植被分析等領(lǐng)域得到越來越廣泛的應(yīng)
2023
03-09

基于成像高光譜技術(shù)的作物病害分析報(bào)告
一、測(cè)試原理及方法：高光譜成像技術(shù)是近二十年來發(fā)展起來的基于非常多窄波段的影像數(shù)據(jù)技術(shù)，其突出的應(yīng)用是遙感探測(cè)領(lǐng)域，并在越來越多的民用領(lǐng)域有著更大的應(yīng)用前景。它集中了光學(xué)、光電子學(xué)、電子學(xué)、信息處理、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)，是傳統(tǒng)的二維成像技術(shù)和光譜技術(shù)有機(jī)的結(jié)合在一起的一門新興技術(shù)。高光譜成像技術(shù)的定義是在多光譜成像的基礎(chǔ)上，在從紫外到近紅外（200-2500nm）的光譜范圍內(nèi)，利用成像光譜儀，在光譜覆蓋范圍內(nèi)的數(shù)十或數(shù)百條光譜波段對(duì)目標(biāo)物體連續(xù)成像。在獲得物體空間特征成像的同時(shí)，也獲得了
2023
03-09

基于成像高光譜技術(shù)的煙草病害監(jiān)測(cè)研究
一、引言植物病害的發(fā)生是一個(gè)動(dòng)態(tài)的病理變化過程，植物受到病原生物或不適宜的環(huán)境條件影響后，首先是生理機(jī)能會(huì)發(fā)生改變，接著引起植物內(nèi)部的組織結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，最后才導(dǎo)致植物外部形態(tài)的改變，即癥狀出現(xiàn)。所以，植物在病變過程中，其化學(xué)成分會(huì)發(fā)生變化。光譜技術(shù)由于具有分析速度快、效率高、成本低等優(yōu)點(diǎn)，已成為一種快速、無損的現(xiàn)代分析技術(shù)，廣泛用于植物病害方面的研究。如馮潔等用多光譜成像技術(shù)診斷黃瓜病害；蔣金豹等用高光譜微分指數(shù)監(jiān)測(cè)冬小麥病害；陳兵等用高光譜遙感監(jiān)測(cè)棉花黃萎病。多光譜成像技術(shù)能同時(shí)獲取被測(cè)目標(biāo)的
2023
03-01

基于高光譜圖像的小麥種子年份鑒別分析
引言小麥?zhǔn)鞘澜绶植挤秶鷱V泛的糧食作物之一，2011年，我國(guó)冬小麥播種面積達(dá)2.46億公頃，冬小麥產(chǎn)量128188萬噸(中華人民共和國(guó)統(tǒng)計(jì)局，2011)，在我國(guó)小麥的種植面積和產(chǎn)量?jī)H次于水稻。小麥種子的發(fā)芽率對(duì)小麥的增產(chǎn)增收至關(guān)重要，而小麥種子的發(fā)芽率與小麥種子的儲(chǔ)藏年份有著密切關(guān)系，一般而言，隨著儲(chǔ)藏年份的增加，小麥種子的發(fā)芽率降低，因此小麥種子的儲(chǔ)藏年份的鑒別研究具有重要意義。傳統(tǒng)鑒別小麥種子儲(chǔ)藏年份的方法靠經(jīng)驗(yàn)豐富的農(nóng)藝家聞種子的味道，看種子的成色，這樣的方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且誤差較大。成像高光
2023
03-01

基于成像高光譜的小麥種子發(fā)芽、病害鑒別分析研究
一、測(cè)試原理及方法：高光譜成像技術(shù)是近二十年來發(fā)展起來的基于非常多窄波段的影像數(shù)據(jù)技術(shù)，其比較突出的應(yīng)用是遙感探測(cè)領(lǐng)域，并在越來越多的民用領(lǐng)域有著更大的應(yīng)用前景。它集中了光學(xué)、光電子學(xué)、電子學(xué)、信息處理、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)，是傳統(tǒng)的二維成像技術(shù)和光譜技術(shù)有機(jī)的結(jié)合在一起的一門新興技術(shù)。高光譜成像技術(shù)的定義是在多光譜成像的基礎(chǔ)上，在從紫外到近紅外（200-2500nm）的光譜范圍內(nèi)，利用成像光譜儀，在光譜覆蓋范圍內(nèi)的數(shù)十或數(shù)百條光譜波段對(duì)目標(biāo)物體連續(xù)成像。在獲得物體空間特征成像的同時(shí)，也獲
2023
02-27

偏振相機(jī)的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)介紹
與常見的可見光、遙感、紅外成像等相比，偏振成像可以獲取物體的多維度偏振信息，這在圖像視覺領(lǐng)域中有特殊的優(yōu)勢(shì)。利用偏振相機(jī)獲取到的偏振信息，可大幅增強(qiáng)被測(cè)物的細(xì)節(jié)特征體現(xiàn)。普通面陣相機(jī)難以辨別的缺陷，利用偏振相機(jī)可加以區(qū)分。偏振相機(jī)具備更強(qiáng)的缺陷識(shí)別能力，是各大檢測(cè)行業(yè)的理想選擇?！皟粝?（Pure）系列偏振相機(jī)基于液晶可調(diào)相位延遲器進(jìn)行偏振調(diào)制和探測(cè)，通過依次改變液晶可調(diào)相位延遲器的加載電壓，對(duì)入射光的相位進(jìn)行有序調(diào)制，并通過反演計(jì)算，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)入射光的Stokes全偏振成像探測(cè)。具有以下顯著特點(diǎn)
2023
02-23

基于高光譜成像技術(shù)的甘薯損傷檢測(cè)與分析
甘薯是世界上一種重要的作物，在我國(guó)的甘薯種植面積與產(chǎn)量均為世界前列。甘薯富含淀粉、多種維生素、膳食纖維、蛋白質(zhì)以及鈣、磷、鐵等無機(jī)鹽，具有延緩人體衰老、提高免疫力、防癌等功能。然而甘薯的損傷問題是困擾著種植者與加工者的重要問題。甘薯的損傷主要包括凍傷與病害等，具有損傷的甘薯會(huì)逐漸氧化腐爛，且會(huì)逐漸感染其他健康甘薯，造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。利用高光譜成像技術(shù)將有缺陷的甘薯從健康甘薯中區(qū)分出來，可以預(yù)防甘薯之間的交叉感染，提高甘薯品質(zhì)。山東農(nóng)業(yè)大學(xué)邵園園副教授團(tuán)隊(duì)將龍薯九號(hào)甘薯作為研究對(duì)象，利用江蘇雙利
2023
02-23

熒光高光譜技術(shù)快速無損檢測(cè)鐵觀音摻假及其程度
在茶葉市場(chǎng)上，茶葉摻假、低質(zhì)量茶作為高檔茶、舊茶作為新產(chǎn)茶的問題也不時(shí)出現(xiàn)在上。在高經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)的推動(dòng)下，市場(chǎng)上偶爾會(huì)發(fā)生鐵觀音摻假。一些非法商人在鐵觀音中混合了本山、毛蟹、黃金桂，他們的外觀與鐵觀音非常相似，但在銷售過程中價(jià)格相差很大。普通消費(fèi)者很難區(qū)分茶葉的真實(shí)性，這嚴(yán)重侵犯了消費(fèi)者和經(jīng)營(yíng)者的合法權(quán)益。在此背景下，迫切需要一種快速、無損的檢測(cè)茶葉摻假的方法。四川農(nóng)業(yè)大學(xué)康志亮教授團(tuán)隊(duì)利用我司高光譜設(shè)備（GaiaField-V10E）及配套的熒光系統(tǒng)，對(duì)鐵觀音摻假程度的進(jìn)行無損檢測(cè)。作為一種新的檢
2023
02-23

基于高光譜成像的羊肉摻假可視化無損定量檢測(cè)
肉類主要包括畜禽類和水產(chǎn)品類，人體所需的蛋白質(zhì)、脂肪酸、微量元素等重要能量物質(zhì)都來源于肉類。隨著生活水平不斷地提高，人們?cè)陲嬍撤矫娓幼⒅厥称返钠焚|(zhì)和營(yíng)養(yǎng)均衡搭配，但一些不法商家將一些低品質(zhì)的肉類混入高品質(zhì)肉類中，以次充好，特別是2013年歐洲的“馬肉風(fēng)波”，引發(fā)了人們對(duì)肉類摻假問題的極度關(guān)注。肉類摻假檢測(cè)方法包括感官評(píng)測(cè)、熒光PCR檢測(cè)技術(shù)、電泳分析法和酶聯(lián)免疫分析技術(shù)等，但大都需要樣品前處理，試驗(yàn)操作較為繁瑣且費(fèi)時(shí)費(fèi)力，很難實(shí)現(xiàn)較大樣品量的現(xiàn)場(chǎng)快速實(shí)時(shí)檢測(cè)。江蘇雙利合譜公司利用GaiaFie
2023
02-23

基于魯棒特征匹配和彈性變形的高光譜圖像自動(dòng)拼接
高光譜圖像不僅包含空間信息，還包含豐富的光譜信息，目前已被廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、城市規(guī)劃等領(lǐng)域。近年來，無人機(jī)的快速發(fā)展使高光譜在更多領(lǐng)域成為可能。無人機(jī)操控簡(jiǎn)單、成本相對(duì)較低、使用靈活，航空高光譜拍攝示意圖如圖1所示。但是航空高光譜技術(shù)也存在一些限制，當(dāng)追求高的分辨率時(shí)，成像儀的視場(chǎng)角就會(huì)變小，從而導(dǎo)致成像區(qū)域變小。單幅圖像很難覆蓋大面積的區(qū)域，需要運(yùn)用圖像拼接技術(shù)得到一幅全景高光譜圖像。圖1航空高光譜拍攝示意圖普通圖像的拼接領(lǐng)域已經(jīng)獲得了較多成果，但高光譜圖像拼接的研究還并不是十分成熟。而且高光譜
2023
02-23

高光譜成像技術(shù)預(yù)測(cè)茶葉在萎凋和發(fā)酵過程中茶多酚、游離氨基酸、CAF含量
萎凋和發(fā)酵過程是紅茶加工過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，萎凋程度和發(fā)酵程度是衡量加工工藝的關(guān)鍵參數(shù)。目前，萎凋和發(fā)酵程度的判斷主要通過生化分析和感官評(píng)價(jià)進(jìn)行，存在耗時(shí)費(fèi)力、效率低下、主觀性強(qiáng)等問題。而高光譜成像作為一種高效、快捷、無損監(jiān)測(cè)方法，對(duì)于提高生化成分監(jiān)測(cè)效率，判斷萎凋和發(fā)酵程度具有重要意義。山東農(nóng)業(yè)大學(xué)丁兆堂教授團(tuán)隊(duì)利用我司高光譜成像設(shè)備（GaiafieldPro-V10），采集了茶鮮葉萎凋和發(fā)酵過程中的高光譜數(shù)據(jù)，同時(shí)測(cè)定了各茶葉樣本中的TPs（茶多酚）、FAA（游離氨基酸）和CAF含量；采用卷積
2023
02-21

基于高光譜成像技術(shù)的水果損傷與農(nóng)藥殘留檢測(cè)研究
一、引言隨著人們生活水平的提高，消費(fèi)者越來越關(guān)注果蔬的品質(zhì)安全問題。如水果的損傷及水果表面農(nóng)藥的殘留等不僅會(huì)造成果蔬的腐爛，而且會(huì)嚴(yán)重影響消費(fèi)者的身體健康。因此水果損傷與農(nóng)藥殘留的快速有效檢測(cè)是非常有實(shí)際價(jià)值的。雖然水果的損傷、農(nóng)業(yè)殘留區(qū)域和正常區(qū)域在外部特征上呈現(xiàn)出極大的相似性，但是損傷區(qū)域和農(nóng)藥殘留部位發(fā)生一定的變化，這種變化可以通過特定波長(zhǎng)下的光譜表現(xiàn)出來。高光譜圖像技術(shù)結(jié)合了光譜分析和圖像處理的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，對(duì)研究對(duì)象的內(nèi)外部品質(zhì)特征進(jìn)行檢測(cè)分析，趙杰文等利用高光譜圖像技術(shù)檢測(cè)水果輕微損傷，
2023
02-20

無人機(jī)高光譜技術(shù)對(duì)林業(yè)病蟲害監(jiān)測(cè)的可行性分析
一、背景簡(jiǎn)介（一）行業(yè)簡(jiǎn)介林業(yè)是全國(guó)生態(tài)建設(shè)的主體，在保持經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中有著必要的作用，我國(guó)擁有森林面積1.75億公頃，森林蓄積量為124.56億立方米，森林覆蓋率為18.21%。森林病蟲害是森林的主要災(zāi)害之一，與森林火災(zāi)，亂砍濫伐并稱為林業(yè)“三害”。在我國(guó)，森林病蟲害有8000多種，危害極其嚴(yán)重的200多種，近20年來，幾乎每年都有3-5種過去多為零星發(fā)生的病蟲害轉(zhuǎn)為大面積暴發(fā)成災(zāi)，危害極其嚴(yán)重。每年由于病蟲害引起的森林受災(zāi)面積達(dá)到800萬hm2，損失木材生長(zhǎng)量逾1700萬m3，造成直接經(jīng)濟(jì)
2023
02-20

基于無人機(jī)成像高光譜的作物覆蓋度提取研究
一、測(cè)試原理及方法：高光譜成像技術(shù)是近二十年來發(fā)展起來的基于非常多窄波段的影像數(shù)據(jù)技術(shù)，其較為突出的應(yīng)用是遙感探測(cè)領(lǐng)域，并在越來越多的民用領(lǐng)域有著更大的應(yīng)用前景。它集中了光學(xué)、光電子學(xué)、電子學(xué)、信息處理、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)，是傳統(tǒng)的二維成像技術(shù)和光譜技術(shù)有機(jī)的結(jié)合在一起的一門新興技術(shù)。高光譜成像技術(shù)的定義是在多光譜成像的基礎(chǔ)上，在從紫外到近紅外（200-2500nm）的光譜范圍內(nèi)，利用成像光譜儀，在光譜覆蓋范圍內(nèi)的數(shù)十或數(shù)百條光譜波段對(duì)目標(biāo)物體連續(xù)成像。在獲得物體空間特征成像的同時(shí)，也獲
2023
02-09

成像光譜儀和地物光譜儀在小麥冠層尺度上的對(duì)比研究
0前沿【研究意義】近年來，隨著遙感技術(shù)的日新月異，高光譜遙感已成為國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。高光譜的光譜分辨率能精確到納米級(jí)，使其在探測(cè)植物生命信息和解析植被長(zhǎng)勢(shì)狀況方面具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。因此，利用高光譜深入到作物生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部，將更有助于作物垂直梯度養(yǎng)分狀況的定量化研究?！厩叭搜芯窟M(jìn)展】在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)外學(xué)者應(yīng)用高光譜遙感進(jìn)行了大量的研究，主要在以下兩方面取得進(jìn)展：一是航空高光譜遙感。Martin等利用AVIRIS（airbornevisible/infraredimagingspectrometer