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江蘇雙利合譜科技有限公司

8
  • 2024

    12-25

    利用高光譜成像與深度學習實現(xiàn)土壤碳含量的精準預測

    應用方向高光譜成像技術在本研究中的應用方向是土壤碳含量預測。通過多尺度的空間和光譜特征融合,該研究旨在提升土壤碳含量預測的精度和穩(wěn)定性。這種方法結合了高光譜影像中不同尺度的光譜和空間信息,提出了一個多尺度的光譜和空間特征網(wǎng)絡(SpeSpaMN)模型,有助于在大范圍和快速采集土壤碳含量數(shù)據(jù)的應用。背景土壤碳是生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)的重要組成部分,對氣候變化和碳匯評估具有關鍵作用。傳統(tǒng)的土壤碳測量方法精度高,但只能進行點測量,無法滿足大范圍、快速獲取數(shù)據(jù)的需求。因此,高光譜成像技術逐漸應用于土壤碳含量預測,
  • 2024

    12-16

    高光譜成像技術:對紅薯中的健康、凍傷和病變樣本的精確鑒別

    應用方向:紅薯缺陷的快速非破壞性檢測和分類技術能夠同時獲取樣品的光譜信息和空間信息,為紅薯的品質評估提供了一種有效的工具。通過高光譜成像技術的應用,可以實現(xiàn)對紅薯中的健康、凍傷和病變樣本的精確鑒別,進而提高紅薯加工和儲存過程中的經濟效益。背景:紅薯是全球及中國重要的糧食作物之一,其富含淀粉、多種維生素、膳食纖維、蛋白質以及鈣、磷、鐵等無機鹽,具備延緩衰老、增強免疫力和防癌等健康效益。然而,紅薯的各類缺陷如凍傷和病害,長期以來一直困擾著種植業(yè)和加工業(yè)。這些缺陷的紅薯容易氧化腐爛,并可能感染其他健康
  • 2024

    12-05

    應用高光譜技術優(yōu)化葉片生物量監(jiān)測的方法:最佳光譜特征提取實例

    本論文的應用方向集中于農業(yè)中作物葉片生物量的精準監(jiān)測及高光譜數(shù)據(jù)的特征提取。通過提出的SIPLS-SPA方法,有效提取小麥葉片生物量的敏感光譜特征,用于構建準確、穩(wěn)定的預測模型,支持農田精準管理、資源優(yōu)化及作物育種。同時,該方法適用于植物性狀的快速檢測,為生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中的碳循環(huán)評估和農業(yè)信息化提供新思路。這一成果可廣泛應用于未來農業(yè)和生態(tài)系統(tǒng)的相關研究中。背景:葉片生物量不僅是反映作物生長狀況的關鍵參數(shù),還能有效指示氣候變化、食品安全及施肥狀況。傳統(tǒng)的地面采樣方法雖然精確,但具有破壞性,且耗時費
  • 2024

    12-04

    高光譜成像系統(tǒng):集成高光譜成像和無人機技術的理想選擇

    高光譜遙感是利用成像光譜儀,在電磁波的可見光、近紅外、中紅外和熱紅外波段范圍內,獲取多個光譜連續(xù)的影像技術,該影像的光譜分辨率較高。高光譜影像的每個像元能夠提供幾乎連續(xù)的地物光譜曲線,能夠同時反映地物的空間特征和光譜特征。隨著緊湊型低成本光譜儀的快速發(fā)展,及無人機便于攜帶、起降靈活、風險小等優(yōu)點,基于無人機的高光譜成像系統(tǒng)應用越來越廣泛,如林火監(jiān)測、地質勘探、海洋探測等。無人機高光譜成像系統(tǒng)是一種集成了高光譜成像技術和無人機技術的先進遙感設備,通常由以下部分組成:高光譜成像儀:核心部件,用于獲取
  • 2024

    12-03

    高光譜反射與透射成像技術結合南瓜籽質量評估的研究進展

    在本研究中,高光譜反射和透射成像技術被用于檢測單個南瓜種子的含水量和尺寸。該技術通過結合光譜分析和圖像處理,能夠捕獲南瓜種子表面和內部的詳細信息。一方面,研究者通過高光譜反射和透射成像技術,建立了線性(PLSR)和非線性(LSSVM)模型,預測南瓜種子的含水量。數(shù)據(jù)融合方法進一步提升了模型的預測精度。該方法的優(yōu)勢在于能夠無損、快速地檢測南瓜種子的含水量,這對于種子的收獲、儲存和運輸具有重要意義。另一方面,利用高光譜反射圖像,結合圖像處理算法,可成功測量南瓜種子的長度和寬度,并驗證其準確性。該應用
  • 2024

    11-25

    高光譜成像技術在陶瓷片分類中的應用與探索

    一、背景在陶瓷材料的鑒定和分類中,傳統(tǒng)的人工檢測方法容易受到主觀因素影響,且難以快速、準確地區(qū)分不同種類的陶瓷片。高光譜成像技術作為一種非破壞性檢測手段,能夠有效捕捉材料在不同波長下的光譜特征,從而實現(xiàn)對不同材料的自動分類。為此,本案例利用雙利合譜近紅外高光譜成像系統(tǒng)GaiaField-R17-HR設備,結合高光譜成像和機器學習模型,成功實現(xiàn)了對陶片與瓷片的精確分類和可視化展示。二、試驗材料與方法2.1試驗設別采用江蘇雙利合譜科技有限公司GaiaField-R17-HR近紅外高光譜成像系統(tǒng)進行陶
  • 2024

    11-25

    高光譜遙感監(jiān)測松材線蟲?。核蓸浞N類與侵染響應的關鍵影響因素

    應用方向森林病蟲害的早期檢測是森林健康監(jiān)測遙感應用的重點。松枯?。≒WD)對全球松樹資源造成重大破壞,近距離高光譜遙感在早期診斷方面發(fā)揮關鍵優(yōu)勢,當前探索高光譜檢測在視覺前階段檢測PWD的作用。本研究旨在調查松樹種類、感染反應和數(shù)據(jù)類型對視覺前階段PWD高光譜檢測的影響。在三個地點對兩種松樹樣本樹進行了人工接種實驗,并使用地面非成像和無人機成像光譜儀定期收集高光譜數(shù)據(jù)。確定了五種感染反應:保持健康(KH)、快速感染(QI)、緩慢恢復(SR)、快速恢復(QR)和緩慢感染(SI)。光譜分析揭示了RV
  • 2024

    11-12

    深入解析CW-100大載重無人機與雙利高光譜的飛行演示實例

    背景介紹2024年9月雙利合譜高光譜相機搭載在縱橫CW-100大載重混合動力垂直起降固定翼無人機共同完成高光譜遙感成像飛行測試,任務取得圓滿成功。借助縱橫此大載重的飛行平臺,江蘇雙利合譜科技有限公司的機載高光譜成像系統(tǒng)*次實現(xiàn)長航時、大面積、高海拔、高溫差環(huán)境下(400~1700nm可見-近紅外)固定翼推掃飛行測試,相機核心指標得到充分印證。同時,對采集的航帶高光譜數(shù)據(jù)進行拼接、校正(大氣、反射率等)和分類識別等處理也同步達到預期目的。此次飛行測試,合作雙方充分利用了各自優(yōu)勢(包括搭載平臺的選擇
  • 2024

    11-09

    高光譜成像系統(tǒng)的優(yōu)缺點介紹

    高光譜成像系統(tǒng)是一種將光譜學與成像能力相結合的技術系統(tǒng),它基于光柵分光原理或棱鏡分光原理,通過鏡頭和狹縫捕捉空間中的一維信息,不同波長的光按照不同程度的彎散傳播,再通過光柵或棱鏡進行衍射分光或方向分解,形成一條條譜帶或不同方向的光譜信息,照射到探測器上。探測器上的每個像素位置和強度表征光譜和強度,從而實現(xiàn)對物體或場景的光譜成像。優(yōu)點:1、高光譜分辨率:高光譜成像系統(tǒng)能夠獲取連續(xù)、窄波段的圖像數(shù)據(jù),提供豐富的光譜信息。這使得系統(tǒng)能夠更詳細地了解物質的組成和分布情況,從而更好地進行物質識別和分析。2
  • 2024

    11-05

    茶葉品質分析中的高光譜成像技術研究進展(下)

    5.高光譜成像技術在茶樹種植中的應用茶樹是一種典型的葉片型植物,具有獨*的表型特征。例如,茶樹的葉面積與產量直接相關,而茶芽的形態(tài)則是中國綠茶等級評定的重要依據(jù)。茶葉中的茶多酚和茶氨酸含量對其風味和口感有著至關重要的影響。此外,茶葉的生長品質會受到多種因素的影響,包括光照、溫度、水分和肥料。這些因素對茶葉質量有復雜的影響,使得專家難以精確預測茶葉的品質變化和進行合理的茶園管理。傳統(tǒng)的方法是專家根據(jù)天氣、茶葉生長的變化和新鮮茶葉的顏色或形狀來管理茶園。這種管理方式不僅耗費大量人力,還高度依賴專家經
  • 2024

    10-31

    高光譜成像技術在茶葉成分檢測中的應用現(xiàn)狀(上)

    1.茶葉品質檢測的重要性茶葉作為中國傳統(tǒng)飲品,具有深厚的文化底蘊和廣泛的消費市場,全球茶葉產業(yè)持續(xù)發(fā)展,成為經濟的重要組成部分。茶葉品質檢測直接關系到消費者的安全。通過對茶葉進行嚴格的品質檢測,可以確保產品符合食品安全標準,避免有害物質和污染物對消費者健康造成潛在威脅。這不僅保護了消費者的權益,也提升了品牌的可信度和美譽度。其次,在競爭激烈的市場環(huán)境中,高品質的茶葉能夠顯著提高品牌形象,增強市場競爭力。隨著消費者對高*茶葉的需求不斷增長,品質檢測在這一過程中發(fā)揮了至關重要的作用。隨著消費者對茶葉
  • 2024

    10-22

    機載高光譜成像系統(tǒng)的幾個組成部分介紹

    機載高光譜成像系統(tǒng)是一種集探測器技術、精密光學機械、微弱信號檢測、計算機技術、信息處理技術于一體的綜合性技術系統(tǒng)。該系統(tǒng)結合了成像技術和光譜技術,能夠同時探測目標的二維幾何空間與一維光譜信息,從而獲取高光譜分辨率的連續(xù)、窄波段的圖像數(shù)據(jù)。機載高光譜成像系統(tǒng)主要由以下幾個部分組成:1.高光譜成像儀:核心部件,負責捕獲目標物體的光譜和圖像信息。技術指標包括光譜范圍(如450~950nm)、光譜采樣(如采樣間隔4nm,2125個光譜通道同步成像)等。應用準直光學構造和全息透射光柵等高精度光學元件,確保
  • 2024

    10-21

    研究利用高光譜成像技術提升番茄品質評價的定量指標

    本研究主要集中于高光譜成像技術在番茄品質評估中的應用。通過可見光-近紅外(Vis-NIR)高光譜成像技術,能夠同時獲取番茄的空間和光譜信息,實現(xiàn)對番茄外觀(如顏色)和內部品質(如硬度、番茄紅素、可溶性固形物、維生素C等)的無損檢測。研究提出了一種新的綜合質量指數(shù)(CQI),結合多項品質指標,通過化學計量學方法和因子分析對番茄的綜合品質進行全面評估。這種基于高光譜成像的綜合質量評估方法,不僅能夠用于準確預測番茄的成熟度,還能生成番茄不同成熟階段的空間分布圖,實現(xiàn)對番茄品質的可視化分析。這為番茄的分
  • 2024

    10-11

    基于近紅外高光譜成像和機器學習的番茄幼苗葉片光合色素預測研究

    背景番茄是一種受歡迎且營養(yǎng)豐富的水果,在全球市場上占據(jù)了重要地位。近幾十年來,大量的研究致力于培育出品質更高、抗逆性更強的番茄品種。果實的品質與幼苗的生長密切相關,因此,有效監(jiān)控幼苗的生長對于培育優(yōu)質番茄至關重要。傳統(tǒng)的化學方法在監(jiān)測植物中大量色素的濃度方面可能會受到限制。為了克服這些限制,研究人員經常求助于非侵入性、高通量和實時監(jiān)測技術,例如光譜學和高光譜成像,這些技術可以在不需要破壞性采樣的情況下評估植物中的色素濃度,并提供有效監(jiān)測大量植物的能力。試驗設計本研究使用的櫻桃番茄幼苗在華南農業(yè)大
  • 2024

    10-10

    【高光譜課堂】光學無人機技術在亞熱帶山地森林資源中的應用實例

    正文:為多方位展現(xiàn)高光譜遙感領域的科研成果和前沿信息,江蘇雙利合譜科技有限公司特別策劃了“高光譜課堂”線上專題講座,我們將定期邀請高光譜遙感相關學科領域專家學者開展前沿講座,分享高光譜知識和前沿應用,為您在高光譜成像技術向更寬領域的拓展提供參考。10月10日上午10:00—11:00,福建師范大學程志強副教授邀您一起探討“光學無人機技術在亞熱帶山地森林中的應用“。直播期間更有豐富好禮相送,歡迎屆時參加!報告亮點:本期匯報將選擇高(多)光譜和SIF兩種類型光學無人機觀測手段,分別從地形效應和角度校
  • 2024

    09-29

    解密考古新技術:三星堆與高光譜成像的奇妙結合

    《又見三星堆》紀錄片的火熱讓大眾更多的了解三星堆的歷史,該片從大眾視角透視考古人的工匠精神,在讓古蜀時代文物“說話”的過程中,展現(xiàn)出中華民族多元一體的成長演進。與上次考古挖掘相比,此次挖掘活動不僅引入媒體直播手段,讓民眾有了更多的參與感,而且科技含量十足。借助高科技設備,考古學家在文物被發(fā)掘出的第一時間就能對其進行初步的觀察和探測。一眼千年—高光譜成像系統(tǒng)人眼之所以能夠看到各種各樣的顏色,是由于視網(wǎng)膜上有三種具有不同光譜響應曲線的視錐細胞,能夠在大腦中產生紅綠藍(RGB)三種不同色彩的視覺信號,
  • 2024

    09-27

    如何操作顯微熒光高光譜成像系統(tǒng)?

    操作顯微熒光高光譜成像系統(tǒng)是一個涉及精密儀器與復雜光路設置的過程,通常用于細胞學、病理學、環(huán)境監(jiān)測及材料科學等領域的研究。以下是一個詳細的操作指南,旨在幫助用戶有效地利用這一系統(tǒng):一、系統(tǒng)準備1.檢查設備完整性:確保所有部件(如顯微鏡、熒光光源、光譜儀、相機、濾光片等)完好無損,并按照系統(tǒng)說明書正確連接。2.安裝與調試:-將顯微鏡放置在穩(wěn)固的平臺上,并調整至水平狀態(tài)。-連接光譜儀、相機等外部設備,確保接口緊密且數(shù)據(jù)傳輸無誤。-調試光路,確保熒光光源能夠準確照射到樣品上,并通過顯微鏡成像系統(tǒng)傳輸至
  • 2024

    09-23

    便攜式高光譜相機的使用與操作要點

    便攜式高光譜相機作為一種能夠在不同場景中獲取高光譜圖像的先進設備,其使用與操作涉及多個關鍵要點。以下是對這些要點的詳細闡述,旨在幫助用戶更好地掌握這一技術工具。前期準備1.設備檢查:在使用前,確保相機電池已充滿電,具備足夠的存儲容量,并檢查相機鏡頭是否清潔無塵。同時,檢查相機的附件(如鏡頭蓋、連接線等)是否齊全且功能正常。2.學習操作手冊:詳細閱讀相機的操作手冊,了解相機的特性、規(guī)格、操作流程以及安全要求。不同型號的相機可能具有不同的功能和操作方式,因此務必按照手冊中的指導進行操作。3.環(huán)境評估
  • 2024

    09-12

    從理論到實踐:高光譜在文物領域的應用研究動態(tài)

    1.Miningpaintedculturalrelicpatternsbasedonprincipalcomponentimagesselectionandimagefusionofhyperspectralimages.Abstract:Becausepaintedculturalrelicsarefragileandprecious,traditionalmethodsaren’tsuitableforanalyzingthem.Anewdomainisproposedtoresolvet
  • 2024

    09-05

    無人機載高光譜成像系統(tǒng)具有哪些應用?

    無人機載高光譜成像系統(tǒng)是一種集成了高光譜成像儀、輕小型旋翼無人機、高穩(wěn)定性云臺、大容量存儲系統(tǒng)、無線圖像系統(tǒng)以及GPS導航系統(tǒng)等設備的綜合性系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠在紫外到近紅外(200-2500nm)的光譜范圍內,對目標物體進行連續(xù)成像,同時獲取其空間特征和光譜信息。無人機載高光譜成像系統(tǒng)的工作原理主要基于成像光譜儀的工作原理。在飛行過程中,高光譜成像儀對目標物體進行連續(xù)成像,并通過分光系統(tǒng)將不同波長的光分散到不同的探測器上。每個探測器接收特定波長的光信號并將其轉換為電信號,然后經過信號處理系統(tǒng)將電信
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