江蘇雙利合譜科技有限公司

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當前位置：江蘇雙利合譜科技有限公司>>技術(shù)文章展示

2023
09-13

基于微高光譜和微流控技術(shù)的水稻真菌孢子檢測
背景水稻真菌病害多由真菌孢子引起，真菌孢子是一種小型無性繁殖體，主要通過空氣傳播。分生孢子越多，傳播范圍越廣，尤其是稻瘟菌（Magnaporthegrisea）和稻綠核菌（Ustilaginoideavirens）。全球每年由稻瘟菌造成的水稻產(chǎn)量損失達數(shù)億公斤。稻綠核菌一旦侵入籽粒，就會直接導(dǎo)致水稻空粒率和癟粒率的增加。因此，了解如何在水稻真菌孢子傳播的早期階段快速捕獲和準確識別孢子，對于早期病害預(yù)測至關(guān)重要。空氣成分復(fù)雜，微生物種類繁多，孢子等微生物懸浮在氣流中，處于不斷碰撞和聚集的狀態(tài)。因此
2023
09-12

機載高光譜探索地球的多彩面紗
機載高光譜技術(shù)是一項先進的遙感技術(shù)，通過搭載在航空器上的高光譜傳感器，能夠捕捉到地球表面廣泛的光譜信息。與傳統(tǒng)的遙感技術(shù)相比，機載高光譜技術(shù)具有更高的分辨率和更豐富的光譜范圍，為科學(xué)家們揭示地球的多彩面紗提供了特別的洞察力。機載高光譜技術(shù)的核心是高光譜傳感器，它能夠同時獲取大量不同波段的光譜數(shù)據(jù)。每個物質(zhì)都會因其成分和結(jié)構(gòu)的差異而在各個波段上呈現(xiàn)出特別的反射或輻射特性。通過對這些特征進行分析，科學(xué)家可以推斷出地表覆蓋類型、土壤組成、植被健康狀況、水質(zhì)等關(guān)鍵環(huán)境指標，甚至可以監(jiān)測到地質(zhì)活動、氣象變
2023
09-11

與普通的微波雷達相比，激光雷達具有哪些優(yōu)點？
激光雷達是用激光器作為輻射源的雷達，是激光技術(shù)與雷達技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，由發(fā)射機、天線、接收機、跟蹤架及信息處理等部分組成。與普通的微波雷達相比，激光雷達具有窄波束、大帶寬、測速靈敏度高、隱蔽性好和穿透性好等突出的優(yōu)點。①窄波束：用實際可實現(xiàn)的天線孔徑,可以得到極窄的激光波束。例如,波長為1微米、天線孔徑為1厘米時，可獲得0.1毫弧的波束寬度。窄波束使角度分辨力和測角精度提高。②大帶寬：高的工作頻率使激光雷達能獲得大的信號帶寬，所以有很高的測距精度和距離分辨力。③測速靈敏度高：高的工作頻率使多普勒
2023
09-11

基于無人機高光譜數(shù)據(jù)的冬小麥SPAD聚類回歸估計
背景：SPAD（Soilplantanalysisdevelopment）即葉片綠度，反映葉片中葉綠素的相對含量。葉綠素是作物光合作用最重要的色素，其濃度變化直接影響作物的健康狀況。傳統(tǒng)葉綠素體外測量方法不適合大面積的實時監(jiān)測。近年來，遙感技術(shù)已成為作物生長監(jiān)測的重要工具。特別是基于無人機的低空遙感探測技術(shù)，具有操作方便、快速靈活、效率高、空間分辨率理想等優(yōu)點，在精確農(nóng)業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用。搭載在無人機中的高光譜傳感器具有較高的光譜分辨率和較強的波段連續(xù)性，可以準確獲取冬小麥的光譜信息。前人研究中
2023
09-09

基于深度卷積生成對抗網(wǎng)絡(luò)和近紅外高光譜成像技術(shù)的不健康小麥籽粒識別
背景：實際生產(chǎn)過程中，經(jīng)常發(fā)現(xiàn)健康小麥籽粒中混雜著損壞的、發(fā)芽的、霉變的和感染萎蔫病的籽粒。受損的麥粒失去了生存能力，發(fā)芽和霉變的麥粒沒有育種價值。因此，區(qū)分健康與不健康麥粒對于育種具有重要意義。近年來，將高光譜成像技術(shù)與機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相結(jié)合的方法在種子識別領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。但在實際應(yīng)用中，處于不健康狀態(tài)的麥粒數(shù)量有限，導(dǎo)致數(shù)據(jù)量少或數(shù)據(jù)分布不平衡。此外，數(shù)據(jù)量較小的類別很容易被數(shù)據(jù)量較大的類別所忽略。因此，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)算法的準確率較低。這些問題應(yīng)該從根本上通過增加訓(xùn)
2023
09-07

光譜成像儀揭示物質(zhì)的多維色彩
光譜成像儀是一種先進的科學(xué)工具，用于研究和分析物質(zhì)的多維色彩。它結(jié)合了光譜分析和圖像處理技術(shù)，能夠提供關(guān)于物體不同波長下反射、發(fā)射或透射光強度的詳細信息。通過捕捉物質(zhì)在不同波長下的吸收和散射特性，成像儀能夠?qū)崿F(xiàn)對物質(zhì)組成、結(jié)構(gòu)和性質(zhì)的準確測量。光譜成像儀的工作原理基于光譜分析技術(shù)。它使用一個可調(diào)諧的光源來產(chǎn)生不同波長或頻率的光，并將其照射到待測樣品上。樣品與光相互作用后，會發(fā)生吸收、散射或發(fā)射等現(xiàn)象。成像儀通過使用一組傳感器陣列，可以同時記錄樣品在不同位置和不同波長下的光強度。這些數(shù)據(jù)可以用于生
2023
09-04

基于深度學(xué)習(xí)的高光譜和低場核磁共振法檢測鹽漬海參含水量
背景水分含量（Moisturecontent,MC）在海參腌制過程中起著重要作用。較高的MC會導(dǎo)致膠原纖維斷裂，使海參在儲存過程中更容易受損，較低的MC會降低海參的口感和營養(yǎng)價值。準確控制海參腌制過程中MC的含量，對海參的口感品質(zhì)和商品價值具有重要意義。大量研究使用高光譜成像（Hyperspectralimaging,HSI）和低場核磁共振（Lowfieldnuclearmagneticresonance,LF-NMR）研究水的遷移和變化并預(yù)測MC。HSI是一種用于探測淺水表面物理和化學(xué)性質(zhì)的快
2023
09-04

基于高光譜影像的植被指數(shù)：一種新的城市生態(tài)研究植被指數(shù)
背景城市綠地（Urbangreenspace,UGS）是城市環(huán)境重要的組成部分之一，可以顯著緩解許多城市問題，如調(diào)節(jié)城市氣候，緩解城市熱島效應(yīng)，吸收顆粒空氣污染物。植被數(shù)量和質(zhì)量是UGS的兩個重要屬性。植被數(shù)量的提取可以采用多種方法，如深度學(xué)習(xí)、特征提取、波段選擇、指數(shù)法等。植被數(shù)量和質(zhì)量的準確估計至關(guān)重要。植被指數(shù)（Vegetationindices，VIs）可以為植被密度、葉面積指數(shù)和植被健康狀況的研究提供基礎(chǔ)支持。植被指數(shù)通過波段運算增強植被信息，抑制背景信息。多年來，研究人員提出了幾種植
2023
08-28

基于高光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計量學(xué)方法的茶多酚無損檢測模型
題目基于高光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計量學(xué)方法的茶多酚無損檢測模型應(yīng)用關(guān)鍵詞高光譜、茶多酚、樣品分割、特征選擇、無損檢測背景茶多酚是茶葉的重要組成部分，也是生物活性化學(xué)物質(zhì)的重要來源，具有抗氧化、抗癌、抗菌、抗炎和抗動脈硬化的能力，在醫(yī)藥和食品工業(yè)中發(fā)揮著重要作用。高光譜成像技術(shù)是基于大量窄波段的圖像數(shù)據(jù)技術(shù)。它將成像技術(shù)與光譜技術(shù)相結(jié)合，檢測目標的二維幾何空間和一維光譜信息，已被廣泛應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測?；诟吖庾V技術(shù)建立的模型結(jié)果受多種因素的影響。特征數(shù)據(jù)預(yù)處理方法是影響分析結(jié)果的主要因素。常見的光譜
2023
08-23

基于高光譜成像技術(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)融合策略的雞肉多品質(zhì)快速定性評價
基于高光譜成像技術(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)融合策略的雞肉多品質(zhì)快速定性評價引言：雞肉因其富含較高的蛋白質(zhì)含量、易于人體消化、雞肉口感好，它已經(jīng)成為非常受消費者歡迎的肉制品之一。在生產(chǎn)、運輸、銷售和儲藏過程中雞肉容易變質(zhì)，吃變質(zhì)的雞肉可能會引起不良的健康反應(yīng)和疾病。因此，雞肉品質(zhì)和安全受到了越來越多的關(guān)注。雞肉的變質(zhì)是由于酶和細菌的作用，在腐敗過程中使蛋白質(zhì)分解而產(chǎn)生氨以及胺類等堿性含氮等物質(zhì)，這些物質(zhì)可以統(tǒng)稱為揮發(fā)性鹽基氮（TVB-N）。因此，可用TVB-N含量判斷肉類的新鮮程度，其被認為是監(jiān)測肉類質(zhì)量的最重要
2023
08-19

基于高光譜成像技術(shù)的甘薯缺陷檢測與分析
題目基于高光譜成像技術(shù)的甘薯缺陷檢測與分析應(yīng)用關(guān)鍵詞甘薯、高光譜技術(shù)、缺陷檢測、農(nóng)業(yè)應(yīng)用背景中國是世界上甘薯種植面積最大的國家。甘薯的凍傷、病害等缺陷會導(dǎo)致其逐漸氧化腐爛，感染其他健康紅薯，造成嚴重的經(jīng)濟損失。紅薯質(zhì)量分級是區(qū)分缺陷紅薯和健康紅薯，防止紅薯交叉侵染，提高紅薯產(chǎn)業(yè)利潤的有效手段。人工檢測是紅薯缺陷檢測的主要方法，但人工檢測耗時、費力且不準確。高光譜成像作為一種新興的技術(shù)，可以同時獲取樣品的光譜信息和空間信息，已經(jīng)成功取代了傳統(tǒng)的光譜分析和可見光圖像，成為一種快速的無損檢測和分類方法
2023
08-17

分光模組為我們揭示了光的奧秘
在現(xiàn)代科技發(fā)展的浪潮中，分光模組成為一項革命性的技術(shù)，為我們帶來了無盡的可能性。這是一種能夠?qū)?fù)雜的光信號分離成不同波長的光束的裝置。它的出現(xiàn)極大地推動了許多領(lǐng)域的發(fā)展，包括通信、醫(yī)療、光學(xué)和生物科學(xué)等。分光模組的核心原理是基于光的色散現(xiàn)象。當光通過一定介質(zhì)時，不同波長的光會因折射率的差異而呈現(xiàn)出不同的折射角度，從而實現(xiàn)波長的分離。該模組利用這種原理，設(shè)計了一系列精密的光學(xué)元件，如棱鏡、光柵和反射鏡等，以實現(xiàn)高效的波長分離。在通信領(lǐng)域，分光模組被廣泛應(yīng)用于光纖通信系統(tǒng)中。它能將多個波長的光信號同
2023
08-15

基于高光譜成像的陽山桃子產(chǎn)地鑒定
題目：基于高光譜成像的陽山桃子產(chǎn)地鑒定應(yīng)用關(guān)鍵詞：高光譜成像；桃子地理起源；組稀疏表示分類器；生理代謝背景：陽山地區(qū)的桃子是中國地理標志保護產(chǎn)品，以其質(zhì)地鮮嫩，風(fēng)味誘人，營養(yǎng)豐富而聞名，特別是“白鳳”和“湖景”品種。桃子的摻假行為，會給消費者、生產(chǎn)商以及公眾對于品牌的真實性失去信心。然而，目前還沒有有效的方法來鑒定陽山地區(qū)的桃子。光譜成像、高分辨率質(zhì)譜、核磁共振、近紅外光譜和Raman光譜是識別茶葉、蜂蜜、水稻、可可豆地理來源的重要工具。高光譜成像結(jié)合成像和光譜信息檢測目標物外部或內(nèi)部屬性，是一
2023
08-14

基于局域-全局特征增強網(wǎng)絡(luò)和無人機高光譜遙感的荒漠草地物種分類
題目基于局域-全局特征增強網(wǎng)絡(luò)和無人機高光譜遙感的荒漠草地物種分類應(yīng)用關(guān)鍵詞荒漠草地、高光譜圖像、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、無人機、物種分類背景草地退化導(dǎo)致水土流失、沙塵暴、草地生產(chǎn)力下降、生物多樣性減少等生態(tài)問題，并影響當?shù)匦竽翗I(yè)的發(fā)展。因此，對植被進行有效監(jiān)測可以緩解退化持續(xù)加劇的問題。低空無人機遙感平臺結(jié)合了空間分辨率和監(jiān)測距離的優(yōu)勢，適合草地退化監(jiān)測。將傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于草地退化的研究需要人工提取大量的特征信息，耗時且費力。隨后，學(xué)者們將深度學(xué)習(xí)引入到草地退化指標物種的分類任務(wù)中，將特征提取到分類的
2023
08-11

機載高光譜成像技術(shù)的原理及其應(yīng)用領(lǐng)域
機載高光譜成像是一種新興技術(shù)，它是一種快速、無損的檢測技術(shù)，具有光譜分辨率高、波段多和圖譜合一的特點。機載高光譜將成像技術(shù)和光譜技術(shù)結(jié)合在一起，在探測物體空間特征，同時對每個空間像元色散形成幾十個到上百個波段帶寬為10納米左右的連續(xù)光譜覆蓋，由光學(xué)系統(tǒng)、信號前端處理盒、數(shù)據(jù)采集記錄系統(tǒng)三部分組成，數(shù)據(jù)的回放及預(yù)處理，通過軟件在高性能的微機上完成。傳感器在可見光和近紅外區(qū)域可達數(shù)百個波段，而且測量結(jié)果以圖像方式表達出來，每一個像元均由光譜曲線組成，可以更為準確地獲取目的物的反射光譜?；驹恚簷C載
2023
08-10

基于集成學(xué)習(xí)方法的煙草葉片氮含量無人機高光譜估測
題目基于集成學(xué)習(xí)方法的煙草葉片氮含量無人機高光譜估測應(yīng)用關(guān)鍵詞高光譜遙感、葉片含氮量、集成學(xué)習(xí)、煙草背景煙草生產(chǎn)是中國西南地區(qū)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵支柱。為了給煙葉質(zhì)量優(yōu)化提供信息支持，減輕煙農(nóng)的勞動負擔(dān)，對快速、準確、實時的葉片氮含量（Leafnitrogencontent,LNC）檢測方法有很大需求。無人機機載高光譜遙感（Hyperspectralremotesensing,HRS）能夠以非破壞性的方式獲取成像光譜數(shù)據(jù)，實現(xiàn)煙葉LNC的快速獲取。一般來說，可以使用經(jīng)驗方法或物理方法建立模型
2023
08-04

解密偏振相機：探索細微光線背后的奇妙世界
偏振相機是一種近年來備受關(guān)注的先進攝影技術(shù)，它利用光線的偏振性質(zhì)捕捉圖像，并帶來了對于光線細微特性的全新視角。通過觀察和記錄光線的偏振方向和強度變化，相機能夠提供更多信息，揭示出隱藏在常規(guī)相機無法捕捉的細節(jié)。相較于傳統(tǒng)相機只能記錄光線的亮度和顏色，偏振相機還可以獲取到光線的偏振狀態(tài)。光線是由電場和磁場組成的電磁波，在傳播過程中，其電場振動方向可以沿著垂直于傳播方向的任意方向。而相機則通過使用特殊的偏振濾光片或偏振分束器，能夠選擇性地記錄某個特定偏振方向的光線。這種技術(shù)使得攝影師能夠準確地捕捉、測
2023
08-03

基于高光譜影像和深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的玉米種子品種分類
題目基于高光譜影像和深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的玉米種子品種分類應(yīng)用關(guān)鍵詞高光譜成像技術(shù)、深度學(xué)習(xí)、種子純度、可見近紅外背景在種子品質(zhì)檢測中，品種純度是一個重要的指標，影響著種子的生長和產(chǎn)量。然而，不同品種的玉米種子在種植、收獲、運輸和儲存等生長發(fā)育過程中可能是混合的。如果雜交玉米種子與其他品種的玉米種子混合，就會造成產(chǎn)量損失。傳統(tǒng)玉米種子分類方法存在檢測時間長、復(fù)雜度高、對種子有破壞作用等局限性。因此，亟需使用相關(guān)技術(shù)為育種者、種植者和消費者準確識別玉米品種。本文探究了高光譜成像技術(shù)與深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（
2023
08-03

高光譜成像技術(shù)在煙葉及雜質(zhì)分類中的應(yīng)用
題目高光譜成像技術(shù)在煙葉及雜質(zhì)分類中的應(yīng)用應(yīng)用關(guān)鍵詞高光譜成像技術(shù)、煙草、隨機森林、分類背景煙葉中的雜質(zhì)會極大地影響煙草原料的使用價值和卷煙產(chǎn)品的質(zhì)量。非煙雜質(zhì)是指煙葉以外的各種物質(zhì)。非煙草雜質(zhì)的混合不僅影響煙草脫粒和復(fù)干的設(shè)備，而且燃燒產(chǎn)生的有害物質(zhì)也會嚴重影響人體健康。然而，隨著煙草行業(yè)對除雜系統(tǒng)準確性、可靠性和實時性要求的提高，原有的除雜方法已難以滿足要求。因此，提出將高光譜成像技術(shù)應(yīng)用于煙葉雜質(zhì)的檢測與識別，以區(qū)分煙葉與雜質(zhì)。目前，利用高光譜技術(shù)對煙草脫粒和復(fù)干過程中的煙葉和雜質(zhì)進行識別
2023
07-30

激光雷達成像系統(tǒng)的組成部分介紹
激光雷達用激光器作為輻射源的雷達。激光雷達是激光技術(shù)與雷達技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。由發(fā)射機、天線、接收機、跟蹤架及信息處理等部分組成。成像激光雷達是激光技術(shù)、雷達技術(shù)、光學(xué)掃描及控制技術(shù)、高靈敏度探測技術(shù)及高速計算機處理技術(shù)的綜合新技術(shù)產(chǎn)物。激光雷達成像系統(tǒng)的工作原理基于激光束的發(fā)射和接收。當激光束射向目標物體時，它會被目標物體表面反射回來，然后由激光雷達接收器捕獲。通過測量激光的往返時間以及其它參數(shù)，系統(tǒng)可以計算出物體的距離、位置和形狀等關(guān)鍵信息。相比于傳統(tǒng)的成像技術(shù)，激光雷達成像系統(tǒng)具有多個顯著優(yōu)