紅外測油儀的趨勢分析功能基于歷史數(shù)據(jù)建模，可挖掘隱藏的環(huán)境質量變化規(guī)律，為污染溯源與治理提供決策依據(jù)：
基礎趨勢：按時間序列展示單一參數(shù)（如總油濃度）變化，支持日 / 周 / 月 / 年視圖，自動生成折線圖、柱狀圖。例如，某化工園區(qū)地表水監(jiān)測點，通過趨勢圖發(fā)現(xiàn)每月 15 日總油濃度突增，追溯發(fā)現(xiàn)與企業(yè)設備檢修周期重合；
相關性分析：關聯(lián)多個參數(shù)（如油濃度與 pH、電導率），識別污染協(xié)同特征。某電鍍廠廢水中油濃度與 Cr??濃度呈正相關（R2=0.92），提示油污染可能來自鍍鉻工序的乳化液泄漏；
預警模型：設置閾值（如油濃度＞5mg/L 時預警），系統(tǒng)自動推送報警信息至管理人員手機，響應時間＜10 分鐘。
企業(yè)清潔生產審核：某鋼鐵企業(yè)通過趨勢分析發(fā)現(xiàn)冷軋工序油濃度年際增長 18%，排查發(fā)現(xiàn)軋機潤滑系統(tǒng)老化導致漏油，投入技改后濃度下降至基準值；
生態(tài)修復效果評估：在石油污染場地修復工程中，對比不同區(qū)域土壤油濃度衰減曲線，評估生物降解、化學淋洗等技術的有效性，優(yōu)化修復方案；
突發(fā)污染事件溯源：某河流突發(fā)油污染時，通過沿線監(jiān)測點趨勢圖，鎖定上游 3 公里處的加油站地下儲罐泄漏，為應急處置爭取黃金時間。
周期分析：識別季節(jié)性波動（如冬季因管道保溫不足導致冷凝油泄漏增加）；
異常值識別：通過統(tǒng)計學方法（如 Z-score）自動標記離群數(shù)據(jù)點，提示人工復核；
預測建模：基于歷史數(shù)據(jù)擬合回歸方程，預測未來 3-6 個月油污染趨勢，輔助制定監(jiān)測計劃。
