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HistoQuest組織流式細(xì)胞/分子定量分析平臺(tái)

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更新時(shí)間:2022-05-26 12:05:08瀏覽次數(shù):469

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HistoQuest組織流式細(xì)胞/分子定量分析平臺(tái)
HistoQuest(HQ)細(xì)胞級(jí)明場(chǎng)定量分析平臺(tái)針對(duì)明場(chǎng)樣本,滿(mǎn)足研究者對(duì)組織原位單細(xì)胞自動(dòng)識(shí)別及精準(zhǔn)定量的需求,對(duì)不同類(lèi)型細(xì)胞的細(xì)胞核/質(zhì)/膜上特異性染色信號(hào)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析解決方案的軟件。

詳細(xì)介紹

HistoQuest組織流式細(xì)胞/分子定量分析平臺(tái)

細(xì)胞級(jí)明場(chǎng)定量分析平臺(tái)


    HistoQuest(HQ)細(xì)胞級(jí)明場(chǎng)定量分析平臺(tái)針對(duì)明場(chǎng)樣本,滿(mǎn)足研究者對(duì)組織原位單細(xì)胞自動(dòng)識(shí)別及精準(zhǔn)定量的需求,對(duì)不同類(lèi)型細(xì)胞的細(xì)胞核/質(zhì)/膜上特異性染色信號(hào)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析解決方案的軟件。HQ可以根據(jù)樣本染色情況及細(xì)胞的形態(tài)特征,精準(zhǔn)找到并分析不同實(shí)驗(yàn)組之間的數(shù)據(jù)差異。

HQ采用樣本批量導(dǎo)入+一鍵分析的精簡(jiǎn)操作模式,先給出初步分析數(shù)據(jù),研究者再根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果,利用散點(diǎn)圖正反向回溯工具,針對(duì)樣本差異性,調(diào)整參數(shù)閾值。這種通過(guò)數(shù)據(jù)-圖像反復(fù)校驗(yàn)的分析流程,根植于強(qiáng)大的軟件圖像運(yùn)算能力,即時(shí)得到樣本切片所包含的大數(shù)據(jù)信息,最終引導(dǎo)研究者獲得精確反映樣本真實(shí)情況的數(shù)據(jù)結(jié)果。


HistoQuest組織流式細(xì)胞/分子定量分析平臺(tái)

技術(shù)特點(diǎn)

專(zhuān)業(yè)的細(xì)胞核識(shí)別算法

一鍵拆色分析功能

多種細(xì)胞質(zhì)形態(tài)學(xué)識(shí)別模式

膜結(jié)構(gòu)的距離分析

Dot點(diǎn)識(shí)別及其分析

多種數(shù)據(jù)呈現(xiàn)模式

精準(zhǔn)提取特異性數(shù)據(jù)

自動(dòng)化病理評(píng)分模塊

流程化的數(shù)據(jù)處理及解決方案


專(zhuān)業(yè)的細(xì)胞核識(shí)別算法

    TG專(zhuān)業(yè)的細(xì)胞核識(shí)別算法,可以識(shí)別所有厚組織中的多種類(lèi)型細(xì)胞、具有復(fù)雜形態(tài)的聚焦面細(xì)胞,再根據(jù)邊緣是否銳利合焦,是否具有目標(biāo)的形態(tài)等等參數(shù),在可以實(shí)時(shí)驗(yàn)證的基礎(chǔ)上篩選出目標(biāo)細(xì)胞群。這種細(xì)胞識(shí)別的算法,及其篩選、驗(yàn)證的模式,成為了業(yè)內(nèi)專(zhuān)業(yè)度*、極精準(zhǔn)的組織原位定量方法的基礎(chǔ)之一。


膜結(jié)構(gòu)的距離解分析

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    HistoQuest分析軟件*的“膜識(shí)別"模塊不僅可以用來(lái)識(shí)別抗體標(biāo)記的膜定位分子,統(tǒng)計(jì)染色強(qiáng)度和面積,分析其表達(dá)量,還可以根據(jù)膜識(shí)別mask(圈選標(biāo)記)與單個(gè)細(xì)胞mask檢測(cè)相結(jié)合,得到細(xì)胞膜染色長(zhǎng)度及核的膜內(nèi)半徑等參數(shù),根據(jù)以上參數(shù)進(jìn)行細(xì)胞膜結(jié)構(gòu)的空間距離分析,更為具體的獲取細(xì)胞膜的結(jié)構(gòu)信息。


一鍵信號(hào)拆

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    在HE、免疫組化等明場(chǎng)樣本的分析過(guò)程中,為了客觀保證每個(gè)marker信號(hào)的純凈和定量的準(zhǔn)確性,HistoQuest分析軟件具有一鍵拆色功能,根據(jù)不同的實(shí)驗(yàn)?zāi)康倪x擇相應(yīng)的顏色拆分方法,可輕松處理明場(chǎng)樣本拆色任務(wù),獲取每個(gè)marker獨(dú)立通道,并轉(zhuǎn)化為灰度圖,避免各marker間的干擾,更準(zhǔn)確的完成后續(xù)的分析需求。

 

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