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客戶成就 | 西昆侖大紅柳灘-白龍山構造控礦規(guī)律與溶解-沉淀耦合成礦過程

閱讀:22      發(fā)布時間:2025-5-19
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客戶成就 | 西昆侖大紅柳灘-白龍山構造控礦規(guī)律與溶解-沉淀耦合成礦過程

鋰(Li)鈹(Be)等關鍵稀有金屬作為“戰(zhàn)略金屬",在航空航天、可充電電池等新興技術領域占據著不可替代的地位,屬于“被卡脖子"緊缺資源,亟需重點關注(翟明國等, 2019)?;◢弬ゾr型鋰鈹礦床作為鋰鈹金屬最重要的礦床來源之一(王登紅等, 2022; 洪濤等, 2023)提供了全球一半的鋰資源和大部分的鈹資源(Benson et al., 2017),但此類礦床在成礦期和成礦后常因受到巖漿熱液過程影響、構造活動和變質作用擾動侵位環(huán)境以及部分稀有金屬富集和活化差異等改造,呈現出復雜、多階段和多期次的礦化特征。聚焦花崗偉晶巖型礦床的成礦機制和控礦因素一直是礦床學研究的熱點。


西昆侖大紅柳灘-白龍山成礦帶是我國近年來新發(fā)現的重要的稀有金屬偉晶巖成區(qū)帶,區(qū)內花崗偉晶巖型礦床普遍存在的疊加變形對Li、Be等關鍵金屬活化、富集成礦的影響過程及機制問題還懸而未決。

針對此,中山大學洪濤副教授研究小組對該區(qū)域內與拆離斷層作用相關的花崗偉晶巖開展了系統(tǒng)的野外調查和研究,揭示了偉晶巖的構造控礦規(guī)律,并深入探討了偉晶巖中富集關鍵金屬礦物的溶解-沉淀成礦機制。獲得了如下主要認識:


成果—1

大紅柳灘稀有金屬偉晶巖帶與拆離斷層誘發(fā)的韌性剪切帶

具有密切的時空及成因聯系


在片麻巖穹隆發(fā)育過程中,具韌性變形特征的富鋰輝石偉晶巖侵入了中-高溫/中-低壓變質巖與花崗巖類巖體;云母原位Rb-Sr定年與鈮鐵礦族礦物U-Pb定年表明,阿克塔斯、喀拉卡、白龍山及龍門山礦床的鋰輝石偉晶巖記錄了兩期成礦年齡,第一期集中于晚三疊世(212~205 Ma),第二期形成于早侏羅世(195~193 Ma);共生的石英與鋰輝石顯微結構與SIMS進一步表明,韌性變形為偉晶巖中Li、Be的富集提供了有利條件。


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大紅柳灘阿克塔斯-喀拉卡片麻穹窿及兩期偉晶巖分布、韌性變形特征

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圖2 大紅柳灘地區(qū)阿克塔斯、喀拉卡、白龍山、龍門山礦床含鋰偉晶巖中未變形和變形云母Rb-Sr原位等時線年齡

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大紅柳灘地區(qū)阿克塔斯、喀拉卡、白龍山、龍門山礦床含鋰偉晶巖鈮鐵礦族礦物(CGM)的207Pb/235U vs. 206Pb/238U圖解(a、c、e、g)和Tera-Wasserburg U-Pb諧和圖(b、d、f、h)

客戶成就 | 西昆侖大紅柳灘-白龍山構造控礦規(guī)律與溶解-沉淀耦合成礦過程 圖4 大紅柳灘地區(qū)含鋰鈹偉晶巖與西昆侖造山帶其他地區(qū)花崗巖和偉晶巖年齡的比較


成果—2

白龍山偉晶巖礦床錫石(Cst)、鈮鐵族礦物(CGM)和鋰電氣石(Elb)礦物所中觀察到的溶解-沉淀耦合機制反映了礦物相與熱液流體之間的動態(tài)相互作用過程


高分辨率BSE和CL圖像揭示了復雜的斑狀分帶模式,指示了多階段礦物蝕變。這些模式是溶解-沉淀耦合過程的特征,原生礦物溶解的同時伴隨著次生礦物的沉淀。

MICRO-XRF元素圖顯示CGM、Cst和Elb中出現了多種元素的不同的空間分布特征,進一步證實了礦物改造過程中的元素選擇性摻入;分帶和元素分布表明暗示了熱液流體在偉晶巖內部元素再分配中發(fā)揮的關鍵作用

這一過程不僅改變了原生礦物相,促成富集稀有金屬元素的次生礦物形成,突出了流體-巖石相互作用在鋰(Li)、鈮(Nb)、鉭(Ta)、鎢(W)和錫(Sn)等具有經濟價值元素在礦化中再富集中的重要性;溶解-沉淀耦合機制為定位偉晶巖內流體蝕變可能提高了稀有金屬含量的高品位區(qū)提供了有價值的指標。

重點關注指示廣泛流體介導蝕變和潛在礦石富集的類似分帶模式和元素分布,是未來偉晶巖型稀有金屬礦勘查的重要參考方向。


客戶成就 | 西昆侖大紅柳灘-白龍山構造控礦規(guī)律與溶解-沉淀耦合成礦過程 圖5白龍山偉晶巖鋰礦床CGM和Cst陰極發(fā)光(CL)和背散射(BSE)圖像


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 圖6白龍山偉晶巖鋰礦床Cst與CGM共生樣品LA-ICP-MS元素分布圖


論文發(fā)表于礦床學領域的重要期刊Mineralium Deposita和Journal of Earth Science。本研究由國家自然科學基金(批準號42250202、92162323)、中央高校基本科研業(yè)務費(中山大學24lgqb001)、廣東省自然科學基金項目(項目編號2022A1515010003)以及廣東省引進人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團隊“大數據-數學地球科學與地質事件"項目(2021ZT09H399)聯合資助。研究過程得到了翟明國院士、王岳軍教授、夏小平教授、徐興旺研究員、高俊研究員以及Harlaux, M.的有益指導和幫助,測試分析得到了高煥香工程師的幫助。



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